{"id":18306,"date":"2025-08-29T10:39:43","date_gmt":"2025-08-29T08:39:43","guid":{"rendered":"https:\/\/agmsolutions.net\/?p=18306"},"modified":"2025-08-29T10:40:56","modified_gmt":"2025-08-29T08:40:56","slug":"perche-lai-sta-trasformando-per-sempre-il-mestiere-del-software-developer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.agmtest.net\/en\/perche-lai-sta-trasformando-per-sempre-il-mestiere-del-software-developer\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l\u2019AI sta trasformando (per sempre) il mestiere del software developer"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"18306\" class=\"elementor elementor-18306\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f8f5b9f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f8f5b9f\" data-element_type=\"section\">\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cdced19\" data-id=\"cdced19\" data-element_type=\"column\">\r\n\r\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c98275f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c98275f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.17.0 - 08-11-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h3>Dall\u2019esperto di Java al profilo ibrido vicino al data scientist: lo sviluppatore moderno non pu\u00f2 pi\u00f9 limitarsi a scrivere codice ma deve adattarsi a una rivoluzione fatta di comprensione dei dati, cambio di mentalit\u00e0 e nuove competenze, sia tecniche che strategiche.<\/h3><p><em>di Furio Barbagallo, Senior IT Manager AGM Solutions<\/em><\/p><p>L\u2019intelligenza artificiale sta rivoluzionando il panorama tecnologico a una velocit\u00e0 senza precedenti, e con esso anche il ruolo degli sviluppatori di software. Se fino a qualche anno fa essere un esperto di Java o di un altro linguaggio di programmazione era sufficiente per costruire una solida carriera, oggi le aspettative e le competenze richieste sono cambiate radicalmente.<\/p><p>Ricoprendo oggi il ruolo di Senior IT Manager, ho assistito in prima persona a questa evoluzione e posso confermare come il \u201cmestiere\u201d dello sviluppatore si stia completamente ridefinendo, scivolando da una focalizzazione puramente tecnica a un profilo pi\u00f9 ibrido, spesso vicino a quello del data scientist.<\/p><h4><strong>La fine dell\u2019era del \u201csolo codice\u201d<\/strong><\/h4><p>Tradizionalmente, il lavoro di questa figura era centrato sulla scrittura di codice e sulla creazione di architetture software affidabili: un esperto di linguaggio Java, per esempio, passava ore a ottimizzare algoritmi, ad effettuare il debug di applicazioni di classe enterprise e a integrare sistemi complessi. Con l\u2019avvento dell\u2019AI, il codice sta diventando sempre pi\u00f9 un mezzo, e non pi\u00f9 un fine. Strumenti di automazione come GitHub Copilot o Amazon CodeWhisperer, soluzioni agent\u2011based e piattaforme low-code\/no-code intervengono sulle attivit\u00e0 ripetitive, automatizzano parti del ciclo di sviluppo e liberano tempo ai developers per concentrarsi su problemi pi\u00f9 strategici.<\/p><p>Gli sviluppatori che utilizzano assistenti AI, come riportano diversi studi, possono completare i task loro assegnati con una velocit\u00e0 fino al 50% superiore rispetto al passato, ma (come riporta la notizia sul sito <a href=\"https:\/\/www.windowscentral.com\/artificial-intelligence\/it-deleted-our-production-database-without-permission-bill-gates-called-it-coding-is-too-complex-to-replace-software-engineers-with-ai?utm_source=chatgpt.com\">Windows Central<\/a>) episodi come quello che ha visto protagonista Replit, dove l\u2019intelligenza artificiale ha eliminato involontariamente un database di produzione, rimarcano ancora una volta l\u2019importanza del controllo umano.<\/p><p>Per contro, \u00e8 indubbio il fatto che, oggi, non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente sapere come si scrive un \u201cciclo for\u201d (una struttura di controllo iterativa che permette di eseguire ripetutamente un blocco di codice per un numero determinato di volte) o come si struttura una classe. Gli sviluppatori devono comprendere il contesto in cui il loro codice opera, soprattutto quando si tratta di sistemi basati su AI, e questo significa acquisire competenze in ambiti come il machine learning, l\u2019elaborazione dei dati e la gestione di modelli predittivi.<\/p><h4><strong>L\u2019ascesa del data scientist \u201cibrido\u201d<\/strong><\/h4><p>Uno dei cambiamenti pi\u00f9 significativi a cui gi\u00e0 accennavo qualche riga sopra, \u00e8 la convergenza tra il ruolo del software developer e quello del data scientist, con i primi chiamati sempre pi\u00f9 spesso a svolgere compiti di norma affidate ai secondi. Non \u00e8 assolutamente raro vedere uno sviluppare lavorare su pipeline di dati, addestrare modelli di machine learning o ottimizzare algoritmi di deep learning, attivit\u00e0 che un tempo erano riservate a specialisti.<\/p><p>Cito un paio di dati, pubblicati sull\u2019edizione online del <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/8069b127-8589-4f06-9c38-8e0216c6fd9c?utm_source=chatgpt.com\">Financial Times<\/a>, che rende bene l\u2019idea della portata della trasformazione in atto: oggi il 92% degli sviluppatori negli Stati Uniti impiega strumenti di intelligenza artificiale nel flusso di lavoro quotidiano mentre una popolare piattaforma di testing come SWE\u2011bench ha confermato che la capacit\u00e0 di risolvere problemi di programmazione dell\u2019AI \u00e8 aumentata dal 4% del 2023 al 69% del 2025.<\/p><p>Cosa c\u2019\u00e8 dietro questo passaggio? La risposta \u00e8 \u201csemplice\u201d: la necessit\u00e0 delle aziende di integrare strumenti generativi e agenti intelligenti direttamente nei prodotti e nei processi. Si pensi a un\u2019applicazione mobile che utilizza un modello di raccomandazione personalizzato: chi meglio di uno sviluppatore pu\u00f2 garantire che il modello sia integrato in modo efficiente nell\u2019app? Tuttavia, per farlo, deve conoscere non solo il linguaggio di programmazione, ma anche librerie come TensorFlow o PyTorch e avere una comprensione di base di concetti avanzati come l\u2019overfitting, ossia un comportamento di machine learning indesiderato.<\/p><h4><strong>Le competenze chiave per il futuro<\/strong><\/h4><p>Per adattarsi a questa nuova realt\u00e0, gli sviluppatori hanno una sola strada da intraprendere ed \u00e8 quella di ampliare il loro set di competenze, hard e soft. Ecco, a mio avviso, alcune aree su cui concentrarsi:<\/p><ul><li><strong>Conoscenza e gestione dei dati:<\/strong> imparare a lavorare con grandi dataset, utilizzare strumenti come SQL e comprendere come pre-processare i dati per l\u2019AI.<\/li><li><strong>Fondamenti di machine learning<\/strong>: apprendere i principi base algoritmici come la regressione lineare, le reti neurali o gli alberi decisionali.<\/li><li><strong>Deployment e integrazione<\/strong>: saper distribuire e monitorare modelli di AI in produzione, utilizzando container come Docker o piattaforme cloud come AWS e Azure.<\/li><li><strong>Soft skills e collaborazione<\/strong>: migliorare la visione d\u2019insieme del business e la capacit\u00e0 di comunicare con data scientist e product manager per massimizzare la collaborazione con team multidisciplinari.<\/li><\/ul><h4><strong>Un cambio di mentalit\u00e0<\/strong><\/h4><p>Agli sviluppatori, inoltre, \u00e8 richiesto un grande in termini di mindset: non si tratta, infatti, di essere solo \u201crisolutori di problemi tecnici\u201d, ma di diventare veri e propri innovatori e orchestratori della tecnologia. Un developer moderno deve porsi domande come: \u201cCome posso usare l\u2019AI per migliorare l\u2019esperienza utente?\u201d oppure \u201cQuali dati possiamo sfruttare per prendere decisioni migliori?\u201d. Questo approccio richiede curiosit\u00e0, capacit\u00e0 di apprendimento continuo e una propensione al rischio, qualit\u00e0 che non sempre erano centrali nel ruolo tradizionale.<\/p><p>Diversi developer e Chief Technology Officer, sottolineano in proposito l\u2019importanza di affrontare problemi etici e bias, di selezionare dati affidabili e responsabili, di adattarsi rapidamente a nuovi strumenti di prompt engineering e di orchestrazione di agenti AI.<\/p><h4><strong>Sfide da vincere e opportunit\u00e0 da cogliere<\/strong><\/h4><p>La transizione che ho provato a raccontare e descrivere non \u00e8 naturalmente priva di ostacoli e difficolt\u00e0. Per molti sviluppatori, soprattutto quelli con anni di esperienza su un singolo linguaggio o stack tecnologico, il passaggio a un ruolo pi\u00f9 orientato ai dati pu\u00f2 sembrare molto sfidante.<\/p><p>Tuttavia, vedo questo cambiamento come un\u2019enorme opportunit\u00e0. L\u2019AI non sta sostituendo gli sviluppatori, ma sta ampliando il loro campo d\u2019azione, permettendo loro di avere un impatto maggiore sulle decisioni aziendali. Non di meno, le imprese stanno investendo sempre di pi\u00f9 nella formazione interna, offrendo corsi e certificazioni per aiutare i team a colmare il gap di competenze. Per chi \u00e8 disposto a imparare, il futuro \u00e8 pieno di possibilit\u00e0, con ruoli che combinano creativit\u00e0, tecnica e strategia. Come si legge su <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/ai-top-engineers-servicenow-pat-casey-2025-6?utm_source=chatgpt.com\">Business Insider<\/a>, esperti della levatura di Pat Casey, CTO di ServiceNow, osservano la scomparsa delle mansioni pi\u00f9 ripetitive e la nascita di profili generalisti orizzontali (incaricati di gestire sfide strategiche) e specialisti verticali capaci di affrontare problemi specifici a elevato valore.<\/p><p>Il consiglio che mi sento di rivolgere alla comunit\u00e0 dei developers \u00e8 molto semplice, e spero diffusamente condiviso: abbracciare questa evoluzione e i suoi nuovi paradigmi, sperimentare in modo costante e non smettere mai di aggiornare le proprie competenze.<\/p><p>Il ruolo del software developer nell\u2019era dell\u2019AI non solo evolve, ma si trasforma, perch\u00e9 l\u2019AI non elimina il ruolo umano ma lo amplifica e lo ridefinisce. Solo con questo approccio, le sfide da vincere oggi diventeranno le opportunit\u00e0 da cogliere domani.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10f4bc2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"10f4bc2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/section>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dall\u2019esperto di Java al profilo ibrido vicino al data scientist: lo sviluppatore moderno non pu\u00f2 pi\u00f9 limitarsi a scrivere codice ma deve adattarsi a una rivoluzione fatta di comprensione dei dati, cambio di mentalit\u00e0 e nuove competenze, sia tecniche che strategiche.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":18311,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[44],"tags":[],"featured_image_src":{"landsacpe":["https:\/\/dev.agmtest.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/articolo-blog-3-1140x445.png",1140,445,true],"list":["https:\/\/dev.agmtest.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/articolo-blog-3-463x348.png",463,348,true],"medium":["https:\/\/dev.agmtest.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/articolo-blog-3-300x158.png",300,158,true],"full":["https:\/\/dev.agmtest.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/articolo-blog-3.png",1200,630,false]},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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